Es un algoritmo que combina rasgos genéticos y biológicos

Una de cada 15-20 personas con cáncer desarrolla una enfermedad tromboembólica venosa (ETV, trombosis venosa y/o una embolia pulmonar). La ETV es la segunda causa de muerte prevenible entre los pacientes oncológicos, por lo que es importante que los sanitarios sepan identificar ese riesgo.

La ETV no aparece por igual en todos los tumores. Tampoco en todos los sexos ni edades. En mujeres, por ejemplo, lo más habitual es que la ETV asociada al cáncer se dé en tumores de pecho (26%, según datos del Registro RIETE). En hombres, en cáncer de pulmón (19%).

En tiempos de la medicina personalizada, sobre todo en los tratamientos oncológicos, la ETV también merece una aproximación específica, como muestra un estudio publicado a principios de este mes de febrero en Journal of clinical oncology.

Las autoras comprobaron si un sistema diferente (Oncothromb) para evaluar el riesgo de ETV en pacientes con cáncer seis meses después del diagnóstico era mejor que las herramientas vigentes (Khorana). Si lograban identificar en qué enfermos oncológicos aparecía la ETV, se podrían administrar los tratamientos preventivos (tromboprofilaxis) de forma más precisa. El estudio se hizo en 364 personas con cáncer.

De entrada, se sabe que hay 51 variantes genéticas que predisponen a la combinación cáncer+ETV. Teniendo esto en cuenta, se desarrolló un algoritmo que agrupó las características de nueve variantes genéticas concretas con tres factores de riesgo de ETV ya conocidos: localización del tumor, estadio de evolución del cáncer y un índice de masa corporal de la persona mayor de 25Kg/m2.

Los resultados concluyeron que este método es más eficaz que el sistema Khorana a la hora de detectar qué pacientes oncológicos se beneficiarán de una tromboprofilaxis de los que no.